今天的全球市场正在挑战企业变得更具创新性在所有领域都有效，以提高或保持其竞争力。因此，产品技术越来越先进，材料，电子和软件越来越复杂;与此同时，支持IT领域的发展也越来越多复杂。总而言之，一场全面的风暴！

EXALEAD不是数据仓库技术。它并不试图移动数据不是主要的存储技术。相反，它只是伸出并索引内容非侵入性的方式。这是有利的，因为它实现了PLM Analytic快速而简单。此外，它可以定位为数据仓库的补充，在可用时使用它，但在不可用时不是障碍。

数据质量仍然是所有形式的报告和数据仓库的问题。然而，基于搜索的技术在应对模糊方面要好得多。显然，提取变换和加载（ETL）方法是不可替代的，因为它们可以转换数据格式，检查数据有效性，采取补救措施并提供活动日志。出于这些原因，EXALEAD包括这些功能，但将它们扩展到Extract，Enrich，Transform和Load（EETL），是从非结构化内容中提取全部价值的重要步骤。此外，即使出现拼写错误，EXALEAD也能够找到关系拼写错误或单词同义词，变形和衍生物。此功能可确保EXALEAD可以继续在上下文中查找信息，并帮助识别问题和错误。

大量的数据和内容也可能是一项挑战，尤其是在参与时考虑到一些较大的工程和制造业的规模，年龄和多样商家。毫无疑问，主要的数据库和企业软件供应商

他们的可扩展性和性能大大提高，但价格很高。同在大数据挑战中，我们也看到了更多所谓的非SQL解决方案的兴起，但这些也无法提供PLM Analytics解决方案。 EXALEAD搜索技术专门设计用于处理和索引大数据。从一开始，它就是一个互联网规模的解决方案，与SQL和非SQL源相辅相成。

最后，使用EXALEAD进行分析是有意义的，因为它非常灵活和快速配置并提供高响应性能。例如，标准ENOVIA KPI仪表板是使用EXALEAD作为打包产品提供的，因为它可以提供KPI聚合和比较，以秒为单位使用传统数据库操作和BI的过程。为了支持良好的决策制定，揭露和利用背景至关重要。这需要链接

建立在所有可用内容之上。真正包含所有内容，高级语义需要进行分析以从非结构化内容中提取完整值并启用信息加入。组织需要在遗留和新信息的基础上构建值得信赖的报系统，同时删除手动处理和不可避免的错误引入调整，以便为所有人提供单一的信息来源。基于搜索的分析用于PLM世界的EXALEAD技术提供了所需的上下文信息解决这些挑战的单一来源。

在现实世界中，数据并非全部由单一，完全集成和消毒的数据仓库提供。它源自多个孤岛和多种格式。此外，尤其是PLM数据，企业软件数据结构可能很复杂，需要专家系统知识。EXALEAD是完成任务的唯一任务，因为它几乎连接到任何源。它实现了这一目标内部和合作伙伴开发的各种API和连接器。作为一个例子，它提供与ENOVIA，Siemens和PTC PLM / PDM系统以及ERP和其他主要系统的连接。